Iniciando a base de dados

Durante sua avaliação, você irá analisar dados referentes a uma amostra de compras feitas na Hotmart em 2016. Tratam-se de mais de 1.599.828 registros de compras realizadas em nossa plataforma. Abaixo, nós iremos detalhar o que significa cada campo:

• purchase_id: Identificação da compra na Hotmart;
• product_id: Identificação do produto na Hotmart;
• affiliate_id: Identificação do afiliado na Hotmart;
• producer_id: Identificação do produtor na Hotmart;
• buyer_id: Identificação do comprador na Hotmart;
• purchase_date: Data e hora em que a compra foi realizada;
• product_creation_date: Data e hora em que o produto foi criado na Hotmart;
• product_category: categoria do produto na Hotmart. Exemplo: e-book, software, curso online, e-tickets, etc.;
• product_niche: nicho de mercado que o produto faz parte. Exemplo: educação, saúde e bem-estar, sexualidade, etc.;
• purchase_value: valor da compra. Esse dado, assim como nicho e categoria foi codificado para manter a confidencialidade. O valor apresentado no dataset é o z-score do valor real;
• affiliate_commission_percentual: percentual de comissão que o afiliado receberá da compra;
• purchase_device: tipo de dispositivo utilizado no momento da compra, como: Desktop, Mobile, Tablet, ou Outros;
• purchase_origin: endereço do site do qual a pessoa veio antes da compra. Por exemplo, se uma pessoa veio do Facebook, Youtube, ou até mesmo de outra página no site oficial do produto;
• is_origin_page_social_network: informa se essa compra veio de uma URL do Facebook, Youtube, Instagram, Pinterest, ou Twitter

Sumario

  purchase_id         product_id      affiliate_id      producer_id     
 Min.   : 1663958   Min.   :     4   Min.   :      3   Min.   :      3  
 1st Qu.:11653743   1st Qu.:112138   1st Qu.: 442241   1st Qu.: 409590  
 Median :12468488   Median :154310   Median :1690428   Median :1377289  
 Mean   :12445457   Mean   :148596   Mean   :2297501   Mean   :2164480  
 3rd Qu.:13233099   3rd Qu.:193934   3rd Qu.:3992235   3rd Qu.:3776238  
 Max.   :14357203   Max.   :319129   Max.   :7700836   Max.   :9868481  
                                                                        
    buyer_id        purchase_date      product_creation_date product_category  
 Min.   :      60   Length:1599828     Length:1599828        Length:1599828    
 1st Qu.: 3730213   Class :character   Class :character      Class :character  
 Median : 5999154   Mode  :character   Mode  :character      Mode  :character  
 Mean   : 5187551                                                              
 3rd Qu.: 6946337                                                              
 Max.   :12014792                                                              
                                                                               
 product_niche      purchase_value      affiliate_commission_percentual
 Length:1599828     Min.   : -0.54124   Min.   :  0.000                
 Class :character   1st Qu.: -0.45302   1st Qu.:  0.000                
 Mode  :character   Median : -0.35000   Median :  0.000                
                    Mean   :  0.00000   Mean   :  7.596                
                    3rd Qu.:  0.06492   3rd Qu.:  0.000                
                    Max.   :124.56100   Max.   :100.000                
                                        NA's   :199                    
 purchase_device    purchase_origin    is_origin_page_social_network
 Length:1599828     Length:1599828     Length:1599828               
 Class :character   Class :character   Class :character             
 Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character             
                                                                    
                                                                    
                                                                    
                                                                    
     Venda  
 Min.   :1  
 1st Qu.:1  
 Median :1  
 Mean   :1  
 3rd Qu.:1  
 Max.   :1  
            

O que percebemos no sumario? + As colunas purchase_date e product_creation_date estão com formato de character em vez de data. + A coluna affiliate_commission_percentual contém 199 registros NA.

Quantos venda contem a base de dados?

[1] 1599828

Quantos produtos diferentes existe na base de dados?

[1] 17883

Quantos afiliados existe na base de dados?

[1] 22947

Quantos compradores existe no sistema?

[1] 1100649

Quantas categorias existem na base de dados?

[1] 10

PRODUTOS MAIS VENDIDOS

Aqui veremos uma lista dos 10 produtos mais vendidos.

QUANTIDADE DE VENDAS DE CADA PRODUTOR

Como na base de dados não é fornecido os valores reais do produto, não sera possivel saber se os produtores que mais vendem são responsáveis pela maior parte do faturamento.

Quantas vendas aconteceram através do afiliado e do produtor?

Quantos clientes novos surgiram ao longo dos meses?

Para fazer essa avaliação, o mês base que foi utilizado foi o mês de janeiro.

Observamos que a tacha de clientes novos ao longo dos meses e bem estável.

Quantos clientes so fizeram compras em apenas um unico mês?

Observamos que a quantidade de clientes que compraram apenas naquele mês especifico é um pouco grande.

Vamos visualizar um grafico com os dados dos clientes novos e com os cliente que so compraram uma unica vez

• O que da para perceber apartir do grafico?
  • perceber que o total de novos clientes e de clientes que so fizeram compras em apenas um mês são bem parecidos.
  • Observamos tambem que no mês de junho a quantidade de novos clientes e de e de clientes que so fizeram compras são bem parecidas, com mais ou menos 1 mil usuarios.

Quais as categorias mais compradas ao longo dos meses ?

As categorias são divididas em 10. vamos visualizar o grafico.

• O que observamos no gráfico?
  • Existe três categorias mais compradas nos meses. Podcast, Phisical Book, Workshop.
  • Phisical Book é a unica categoria que em todos os meses ela ultrapassa os valores de 150 mil vendas.
  • Video é a categoria menos vendida entre todas, não passando de 50 vendas nos meses.
  • eTicket e video são as categorias que mais tem queda de vendas ao longo dos meses.
  • A categoria app teve um crescimento de vendas a partir do mês de fevereiro.

Quais são os nichos mais vendidos ao longo dos meses?

Os nichos são divididos em 25 tipos. vamos visualizar o grafico.

• O que vemos no gráfico?
  • Negociação e Anxiety management são os nichos mais vendidos.
  • Negociação e Anxiety management são as únicas que ultrapassam as linha das 40 mil vendas.
  • Immigration é o nicho com um dos maiores crecimento ao longo dos meses.
  • Presentation Skills e o único nicho que em todos em meses tem basicamente a mesma quantidade de vendas, entre 21 mil e 26 mil
  • Thermodynamics é o nicho que menos vendeu ao longo dos meses.

Quais os dispositivos mais utilizados para compras na plataforma?

A base de dados nos da uma lista de 5 dispositivos. Vamos observar o grafico.

• O que vemos no gráfico?
  • Cellphone e tabletsão os dispositivos menos utilizados.
  • eReaders é o dispositivo mais utilizado, ultrapassando a casa 120 mil. Em seguida vem Desktop com a média de 96 mil dispositivos.
  • Smart TV é o único dispositivo que vem com crescimento.

[1] TRUE