Descrição

Toda empresa tem um sistema para gerenciar suas vendas. Na Hotmart não é diferente, ela possui um sistema paga gerenciar as vendas de seus produtos, onde nela é organizado de forma bem clara informando quem produziu o conteúdo, quando produziu, quem comprou, por onde foi feita a compra, a data da compra e muito mais. Através disso, fizemos uma análise encima desses dados para encontrar padrões entre eles.

Conhecendo os dados.

Iniciando a base de dados

Durante sua avaliação, você irá analisar dados referentes a uma amostra de compras feitas na Hotmart em 2016. Tratam-se de mais de 1.599.828 registros de compras realizadas em nossa plataforma. Abaixo, nós iremos detalhar o que significa cada campo:

  • purchase_id: Identificação da compra na Hotmart;
  • product_id: Identificação do produto na Hotmart;
  • affiliate_id: Identificação do afiliado na Hotmart;
  • producer_id: Identificação do produtor na Hotmart;
  • buyer_id: Identificação do comprador na Hotmart;
  • purchase_date: Data e hora em que a compra foi realizada;
  • product_creation_date: Data e hora em que o produto foi criado na Hotmart;
  • product_category: categoria do produto na Hotmart. Exemplo: e-book, software, curso online, e-tickets, etc.;
  • product_niche: nicho de mercado que o produto faz parte. Exemplo: educação, saúde e bem-estar, sexualidade, etc.;
  • purchase_value: valor da compra. Esse dado, assim como nicho e categoria foi codificado para manter a confidencialidade. O valor apresentado no dataset é o z-score do valor real;
  • affiliate_commission_percentual: percentual de comissão que o afiliado receberá da compra;
  • purchase_device: tipo de dispositivo utilizado no momento da compra, como: Desktop, Mobile, Tablet, ou Outros;
  • purchase_origin: endereço do site do qual a pessoa veio antes da compra. Por exemplo, se uma pessoa veio do Facebook, Youtube, ou até mesmo de outra página no site oficial do produto;
  • is_origin_page_social_network: informa se essa compra veio de uma URL do Facebook, Youtube, Instagram, Pinterest, ou Twitter
purchase_id product_id affiliate_id producer_id buyer_id purchase_date product_creation_date product_category product_niche purchase_value affiliate_commission_percentual purchase_device purchase_origin is_origin_page_social_network Venda
1663958 6640 209372 116238 1200397 2016-06-26 12:00:00 2011-03-19 15:47:36 Video Presentation skills -0.265302 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
1677087 2350 141418 2821 1083764 2016-06-26 12:00:00 2010-07-05 01:50:15 Podcast Child psychology -0.177077 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
2017360 35669 618642 618642 1436106 2016-06-26 12:00:00 2012-06-13 02:59:37 Podcast Presentation skills -0.468989 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
2017379 57998 1164511 70388 1436118 2016-06-26 12:00:00 2013-05-07 08:51:31 Podcast Anxiety management -0.401168 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
2017382 58329 1261488 221253 1386357 2016-06-26 12:00:00 2013-05-12 08:12:06 Podcast Teaching English -0.452489 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
2017387 17889 354805 192982 1274423 2016-06-26 12:00:00 2011-12-18 09:31:54 Phisical book Online course creation -0.503716 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
2017442 36468 186897 186897 1252324 2016-06-26 12:00:00 2012-06-25 19:29:42 Podcast Presentation skills -0.472931 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
2017522 53664 91695 91695 1436187 2016-06-26 12:00:00 2013-03-02 13:47:47 Phisical book Anxiety management -0.288390 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
2017569 49928 86355 86355 4604 2016-06-26 12:00:00 2013-01-05 12:18:22 Podcast Media training -0.528100 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1
2017571 37250 616426 616426 1436199 2016-06-26 12:00:00 2012-07-03 18:02:17 Podcast Storytelling -0.503697 NA Smart TV Origin ef2b 0,0 1

Sumario

  purchase_id         product_id      affiliate_id      producer_id     
 Min.   : 1663958   Min.   :     4   Min.   :      3   Min.   :      3  
 1st Qu.:11653743   1st Qu.:112138   1st Qu.: 442241   1st Qu.: 409590  
 Median :12468488   Median :154310   Median :1690428   Median :1377289  
 Mean   :12445457   Mean   :148596   Mean   :2297501   Mean   :2164480  
 3rd Qu.:13233099   3rd Qu.:193934   3rd Qu.:3992235   3rd Qu.:3776238  
 Max.   :14357203   Max.   :319129   Max.   :7700836   Max.   :9868481  
                                                                        
    buyer_id        purchase_date      product_creation_date product_category  
 Min.   :      60   Length:1599828     Length:1599828        Length:1599828    
 1st Qu.: 3730213   Class :character   Class :character      Class :character  
 Median : 5999154   Mode  :character   Mode  :character      Mode  :character  
 Mean   : 5187551                                                              
 3rd Qu.: 6946337                                                              
 Max.   :12014792                                                              
                                                                               
 product_niche      purchase_value      affiliate_commission_percentual
 Length:1599828     Min.   : -0.54124   Min.   :  0.000                
 Class :character   1st Qu.: -0.45302   1st Qu.:  0.000                
 Mode  :character   Median : -0.35000   Median :  0.000                
                    Mean   :  0.00000   Mean   :  7.596                
                    3rd Qu.:  0.06492   3rd Qu.:  0.000                
                    Max.   :124.56100   Max.   :100.000                
                                        NA's   :199                    
 purchase_device    purchase_origin    is_origin_page_social_network
 Length:1599828     Length:1599828     Length:1599828               
 Class :character   Class :character   Class :character             
 Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character             
                                                                    
                                                                    
                                                                    
                                                                    
     Venda  
 Min.   :1  
 1st Qu.:1  
 Median :1  
 Mean   :1  
 3rd Qu.:1  
 Max.   :1  
            

O que percebemos no sumario? + As colunas purchase_date e product_creation_date estão com formato de character em vez de data. + A coluna affiliate_commission_percentual contém 199 registros NA.

Quantos venda contem a base de dados?

[1] 1599828

Quantos produtos diferentes existe na base de dados?

[1] 17883

Quantos afiliados existe na base de dados?

[1] 22947

Quantos compradores existe no sistema?

[1] 1100649

Quantas categorias existem na base de dados?

[1] 10

Vendas

PRODUTOS MAIS VENDIDOS

Aqui veremos uma lista dos 10 produtos mais vendidos.

producer_id product_id vendas_produto
6697083 219755 41220
3992235 130294 32731
442241 42903 27228
166090 63718 24132
464846 132809 23350
2307584 83377 21601
4580574 149048 16386
671256 59205 16096
3382787 154310 14455
3512 132454 11685

QUANTIDADE DE VENDAS DE CADA PRODUTOR

Como na base de dados não é fornecido os valores reais do produto, não sera possivel saber se os produtores que mais vendem são responsáveis pela maior parte do faturamento.

o que percebemos atravez do grafico.

  • Podemos perceber que a diferença de vendas entre os colocas é bem linear entre eles.
  • Percebemos tambem que nem todos os produtos mais vendidos da tabela anteriar, não pertence aos vendedores com mais vendas.

Quantas vendas aconteceram através do afiliado e do produtor?

o que percebemos atravez do grafico.

Podemos perceber que a quantidade de vendas de afiliados 27% das vendas em relação as do produtor. Sendo assim, o um pouco mais de 70% do faturamento da Hotmart vem atraves do proprios produtores do conteudo.

Clientes

Quantos clientes novos surgiram ao longo dos meses?

Para fazer essa avaliação, o mês base que foi utilizado foi o mês de janeiro.

Meses Quantidade
2 160476
3 197719
4 181930
5 203702
6 173774

Observamos que a tacha de clientes novos ao longo dos meses e bem estável.

Quantos clientes so fizeram compras em apenas um unico mês?

Meses Quantidade
1 193362
2 143143
3 176551
4 161982
5 174750

Observamos que a quantidade de clientes que compraram apenas naquele mês especifico é um pouco grande.

Vamos visualizar um grafico com os dados dos clientes novos e com os cliente que so compraram uma unica vez

  • O que da para perceber apartir do grafico?
    • perceber que o total de novos clientes e de clientes que so fizeram compras em apenas um mês são bem parecidos.
    • Observamos tambem que no mês de junho a quantidade de novos clientes e de e de clientes que so fizeram compras são bem parecidas, com mais ou menos 1 mil usuarios.

Tendencias

Quais as categorias mais compradas ao longo dos meses ?

As categorias são divididas em 10. vamos visualizar o grafico.

  • O que observamos no gráfico?
    • Existe três categorias mais compradas nos meses. Podcast, Phisical Book, Workshop.
    • Phisical Book é a unica categoria que em todos os meses ela ultrapassa os valores de 150 mil vendas.
    • Video é a categoria menos vendida entre todas, não passando de 50 vendas nos meses.
    • eTicket e video são as categorias que mais tem queda de vendas ao longo dos meses.
    • A categoria app teve um crescimento de vendas a partir do mês de fevereiro.

Quais são os nichos mais vendidos ao longo dos meses?

Os nichos são divididos em 25 tipos. vamos visualizar o grafico.

  • O que vemos no gráfico?
    • Negociação e Anxiety management são os nichos mais vendidos.
    • Negociação e Anxiety management são as únicas que ultrapassam as linha das 40 mil vendas.
    • Immigration é o nicho com um dos maiores crecimento ao longo dos meses.
    • Presentation Skills e o único nicho que em todos em meses tem basicamente a mesma quantidade de vendas, entre 21 mil e 26 mil
    • Thermodynamics é o nicho que menos vendeu ao longo dos meses.

Quais os dispositivos mais utilizados para compras na plataforma?

A base de dados nos da uma lista de 5 dispositivos. Vamos observar o grafico.

  • O que vemos no gráfico?
    • Cellphone e tabletsão os dispositivos menos utilizados.
    • eReaders é o dispositivo mais utilizado, ultrapassando a casa 120 mil. Em seguida vem Desktop com a média de 96 mil dispositivos.
    • Smart TV é o único dispositivo que vem com crescimento.
[1] TRUE